通用的算法可以用于提取网页内容
基于机器学习的算法
这类算法使用机器学习模型来识别网页中的文章内容。它们通常会训练模型来识别文章内容的语义特征，例如文本的主题、关键词和句子的结构。这类算法的优点是可以适应各种类型的网页，并且可以随着时间的推移提高准确性。
一些常用的基于机器学习的网页内容提取算法包括：
基于支持向量机的算法：这类算法将网页内容表示为特征向量，然后使用支持向量机来区分文章内...
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